システム動作パラメータ | |||
サイズ |
設計図を参照してください 詳細については |
パワーと周波数 | 220V 20A 50HZ |
総力 | 5.0~6.0 kw | 空気圧 | 0.5~0.8MPa 浄化し,油なし |
作業温度 | -20°C ~ 60°C | 作業湿度 | 相対湿度50%以下 |
検出基準は以下のとおりです
モデル | カメラ | 検出範囲 | 検出内容と精度 | 検出精度 | スピード |
KVIS-SC10 |
1セット
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杯口平面,カップの内壁ゾーン | 黒い斑点,汚れ (色が違う) ≥0.2mm | 99% | 150個/分 |
黒い斑点,汚れ (色が違う) ≥0.3mm | 99% | ||||
突出物,重なり合っている≥0.5mm | 99% | ||||
8セット | カップボディの外側 |
黒い斑点,汚れ (色が違う) ≥0.2mm 印刷コンテンツ領域がない |
99% | ||
標識の誤差,標識,損傷≥0.5mm | 99% | ||||
1セット | カップの外側の底 | 黒い斑点,汚れ (色が違う) ≥0.2mm | 99% |
検出する製品
ミルクティーなどの飲料は大量消費財に属し,消費者が多く,ミルクティーはチェーンにおける競争の中でブランドの最も強烈で競争力のあるカテゴリーです.ミルクティー の 容姿 の 包装 は,しばしば 宣伝 や 販売 で の ブランド の 重要 な 形 ですカップの色,形状,ロゴの位置なども重要です. コーヒーカップは,紙カップの底に 異なるデジタル識別子がありますKeye Techは,様々な紙カップと互換性のある飲料包装の検出業界で多くの検出例を持っています.
検出原理
ドッキング輸送装置を通る (口を上向きに直線で出し,口径は杯口の半径を超えておく)製品が安定して順序よく特定の駅に移送される産業用カメラで撮影した高画素のサンプル画像が 画像処理ソフトウェアに転送されます標準サンプルを比較して分析し,良い製品と欠陥のある製品を決定します.欠陥のある製品を取り除き,最終的に合格した製品を収集するために,対応するpneumaticを制御します.
試料比較標準を開きます顧客現場の生産スタッフは,比較精度を制御し,自分の生産条件に最も適した精度基準を選択することができます.製品欠陥率を制御する.
- 実際の検出では,特定の検出項目のデータの重大な変動状態により,製品エラーが特定の量の製品につながります.そして,実際の検出効果を達成するためにシステムソフトウェアのパラメータ設定によって調整することができます.
注記:
- 黒い点,汚れ,毛,不純物 (色が違う) は,効果的に検出できる40以上の黒い点検出指数に基づいて分析されます.透明な油色または明るい色合いの黒い斑点がある場合灰色の比較差が小さい場合 (40以下以下) 期待される検出効果は得られない.
- 製品構造の特徴を考慮すると,実際の検出では,平面レンズの構造重複領域は,検出盲領域の範囲が非常に小さい可能性があります.この盲目ゾーンよりも小さい効率的に検出できないのです
カメラの使用指示:
カップの平面に 1 セットの産業用カメラを直接製品の上に加え,視覚光源を使用して,カップの口を集め,分析のためにカップの内壁と底面の平面画像.
カップボディの外側エリアは,カップボディの高さが単一のカメラの範囲を超えているため,カップのアイデンティティを2つの部分にする必要があります.各部分は4セットのカメラリングレイアウトを使用します.合計8組のカメラ分析のためにカップボディの外側の画像を収集するための視覚光源.カップのアイデンティティを2つの部分に分け,各部分はカメラリングレイアウトの4セットを使用します.合計8セットのカメラ,カップボディの外側領域を検出するために
カップの底は真空吸着ベルトを通って浮き,製品の下には 1 セットの産業カメラが設置されています.分析のためにカップの下部画像をキャプチャするために視覚光源と併用されます.
完成品が検出された後にカウント機能が実現され,検出装置は使用中に定期的に保守する必要があります (例えばコンベアテープの清掃,カメラの清掃,など...
リアルマシンで収集された画像
カップ内壁,カップ底の例画像
カップ底の例画像
カップの外側の例画像