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GROW R106 ISO ANSI 標準 バイオメトリック デスクトップ 容量 USB 指紋リーダー Windows Android サポート
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仕様
産地 :
中国
最低注文量 :
1
支払条件 :
T/T,Paypal メールで受け取る
供給能力 :
5000
配達時間 :
高峰期: 15 営業日以内 休業期: 15 営業日以内
パッケージの詳細 :
カートン
モデルNO :
R106
画面 :
絵 の よう
通信インターフェイス :
USB
決議 :
508 Dpi
電圧 :
DC 5V
サイズ :
83*55*13mm
材料 :
亜鉛合金基座
厚さ :
10.3cm
輸送パッケージ :
標準的な輸出カートンのパッケージ
仕様 :
83*55*13mm
商標 :
成長する
原産地 :
中国
HSコード :
8471609000
音声サービス :
音声サービスなし
時計 :
時計 が ない
色 :
ブラック
サンプル :
47ドル/ピース 1ピース (最低注文)
カスタマイズ :
利用可能 カスタマイズされた要求
送料 :
運送コストと 納品予定時間について
決済方法 :
初期支払 完全支払
通貨 :
アメリカドル
リターン&リファンド :
商品を受け取ってから30日以内に 返済を申請できます
記述

GROW R106 ISO ANSI 標準 バイオメトリック デスクトップ 容量 USB 指紋リーダー Windows Android サポート

記述

The R106 fingerprint reader is a fingerprint authentication software development tool which is designed for the android application developers to apply the fingerprint recognition functions in developing of fingerprint recognition programs based on fingerprint international standard,ISO19794-2,ISO19794-4,ANSI 378,ANSI 381 と WSQ のように
携帯電話やポケットPC,モバイルなどでの個人識別アプリケーションで使用できます
 

·国際規格:ISO19794-2,ISO19794-4,ANSI 378,ANSI 381およびWSQ
■超薄構造: 製品構造設計を簡単に統合する
·高速取得速度:単一フレーム画像取得時間は ≤0.25s
·高画質:容量指紋取得技術,明確な画像品質
·高度な適応性:IDFinger指紋認識アルゴリズムは,乾燥した,湿った,粗い指が良い画像効果を持つように適応調整メカニズムを採用します.
·サポートシステム:Windows,Android,その他の組み込みオペレーティングシステムをサポートする.
·シンプルな開発:SDK開発パッケージが完成し,ドライブのインストールなし,プラグアンドプレイです.
 

仕様

モデル
R106
タイプ
USB容量式指紋リーダー
サイズ
83*55*13mm (L*W*H)
センサー配列
208*288ピクセル
決議
508 DPI
電圧
5V

ウォーキング・ストリーム

50mA
インターフェース
USB1.1/2で0
サポートシステム
Windows,アンドロイド
試合時間
<0.1s(1:1), <0.5s(1:N,100個)
FRR
≤1%
FAR
≤0.0001%
連絡先 解雇
±8KV
空気放出
±15KV
作業温度
0°C ~ 55°C

貯蔵温度

-40°C ~ 60°C

作業湿度

< 90% R.H
貯蔵湿度
20% ~ 93% R.H
 

ファイル

·無料 SDK ファイルを提供
 

SDKファイルが必要な場合は,pls 私たちに連絡してください.


なぜ指紋画像圧縮が必要なのか?

指紋画像圧縮は,現在の自動指紋認識システムにおいて決定的な役割を果たしています.この技術の必要性は主に以下の側面に反映されています.

まず,指紋画像圧縮は ストレージスペースを節約するために不可欠です.大量の指紋データを保存し管理する必要があります指紋画像が圧縮されていない場合,必要なストレージスペースは非常に大きいので,ハードウェアコストが増加するだけでなく,データストレージと管理にも大きな不便をもたらします.だから指紋画像を圧縮することで 必要な記憶空間を大幅に削減し 画像品質を保てるこれによりコストを削減し,データ保存と管理の効率を向上させる..

自動指紋認識システムでは,指紋画像の圧縮により,指紋認識の速度と効率が向上します.指紋画像の相性化は重要なステップです. 指紋画像が圧縮されていない場合,マッチング中に大量のデータが処理され,認識速度が遅くなる.指紋画像を圧縮することで,データ処理の複雑性が簡素化できる,マッチングの速度と効率が向上し,実用的なアプリケーションにおけるリアルタイムと精度要件を満たすことができます.

さらに,指紋画像圧縮は,指紋認識の精度を一定程度向上させることもできます.圧縮プロセス中に,特定のアルゴリズムと技術を使用して,指紋画像の主要な特徴情報を保存し,冗長で無関係な情報を削除することができます.圧縮後,画像のピクセル数が減少しても,重要な特徴情報は保持されます.指紋認識の精度に比較的少ない影響がある一方,圧縮プロセス中に冗長な情報を削除することで,指紋認識へのノイズの影響を軽減し,認識の精度をさらに向上させることができます.

実用的な応用では,指紋画像圧縮は様々なシナリオで広く使用されています.例えば警察システムでは,指紋画像圧縮技術は,大量の犯罪指紋データを保存し管理するために使用されます.指紋画像を圧縮することでストレージスペースを節約し,比較結果の識別中にペアリング指紋の手動決定のために明確な指紋画像を比較できるようにします.さらに,指紋画像圧縮技術は,システム応答速度とセキュリティを改善するために,携帯電話ロック解除およびアクセス制御システムなどの民間分野でも広く使用されています.

指紋画像圧縮技術は,自動指紋認識システムにおいて重要な役割を果たします.指紋認識の速度と効率を向上させる技術の継続的な発展により,指紋認識の精度は一定程度向上します.指紋画像圧縮技術が将来的により広く応用され,開発されると考えられています.
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高峰期: 15 営業日以内 休業期: 15 営業日以内
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Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.

Active Member
1 年数
zhejiang, hangzhou
ありがとうございました 2013
主な製品 :
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年間総額 :
3000000-5000000
従業員数 :
101~200
認証レベル :
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