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Grow R303 FPC1020 容量指紋モジュールと無料 SDK for Andorid Arduino
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仕様
産地 :
中国
最低注文量 :
1
支払条件 :
T/T,Paypal メールで受け取る
供給能力 :
5000
配達時間 :
高峰期: 15 営業日以内 休業期: 15 営業日以内
パッケージの詳細 :
カートン
モデルNO :
R303
画面 :
絵 の よう
通信インターフェイス :
RS232、USB
指紋容量 :
1000
電圧 :
DC 4.2-6.0V
効果的な収集エリア :
11 * 15 (ミリ)
指紋モジュールのサイズ :
20.4 * 33.4 (ミリ)
センサー配列 :
208*288 ピクセル
決議 :
508 Dpi
指紋チップ :
FPC1020
現在の仕事 :
<55mA
セキュリティレベル :
1-5 デフォルトは3
輸送パッケージ :
標準的な輸出カートンのパッケージ
仕様 :
指紋モジュールのサイズ: 20.4 * 33.4 (mm)
商標 :
成長する
原産地 :
中国
HSコード :
8471609000
パッケージのサイズ :
13.00cm * 8.00cm * 9.00cm
パッケージの総重量 :
0.100kg
音声サービス :
音声サービスなし
時計 :
時計 が ない
色 :
絵 の よう
カスタマイズ :
利用可能 カスタマイズされた要求
送料 :
運送コストと 納品予定時間について
決済方法 :
初期支払 完全支払
通貨 :
アメリカドル
リターン&リファンド :
商品を受け取ってから30日以内にお金を返済することができます.
記述


Grow R303 FPC1020 容量指紋モジュールと無料 SDK for Andorid Arduino

説明

·通信インターフェース：USBおよびUART
·1:N識別（1対多）
·1:1検証（1対1）
·高速指紋識別アルゴリズムエンジン
·自己学習機能
·指紋特徴データの読み取り/書き込み機能
·取得した指紋の特徴データを取得し、ダウンロードした特徴を検証/識別
·ダウンロードした特徴を、取得した指紋で識別
·セキュリティレベル設定
·ボーレート/デバイスID/デバイスパスワードの設定が可能
·オペレーティングシステム：Windows 98、Me、NT4.0、2000、XP、WIN 7またはAndroid

仕様

·インターフェース：USB 2.0およびUART（3.3V-TTLロジック）
·解像度：508 DPI
·動作電流：<55mA
·電圧：DC 4.2-6.0V
·指紋容量：1000
·セキュリティレベル：1-5、デフォルトは3
·センサーアレイ：208*288ピクセル
·指紋リーダーモジュールサイズ：20.4 * 33.4（mm）
·有効収集エリア：11 * 15（mm）
·スキャン速度：< 0.2秒
·検証速度：< 0.3秒
·マッチング方法：1:1; 1:N
·FRR（誤拒否率）：≤0.01%
·FAR（誤受入率）：≤0.00001%
·動作環境：-20℃ ---55℃
·動作湿度：20-80%
·通信ボーレート（UART）：（9600 × N）bps（N = 1〜12、デフォルトN = 6、つまり57600bps）

ファイル

·すべての指紋モジュールは、Arduino、Android、Windows、Linux、.Netなどをサポートしています。
·無料のSDKファイルを提供
·ユーザーマニュアルを提供




指紋認証はどのくらい安全ですか？

指紋認証は高いセキュリティを備えていますが、完全に安全というわけではありません。そのセキュリティは主に次の点に依存します。

1. 複製が困難
指紋には独自性と安定性があります。従来のパスワードやパターンロックと比較して、指紋認証は偽造がより困難です。一方、指紋画像は特定のセンサーを介して収集する必要があり、高精度な複製には専門的な機器が必要です。一方、超音波指紋センサーなどの特定のデバイスは、血流やライブ機能を検出する能力も備えており、安全性をさらに高めています。

2. 暗号化されたストレージと送信
スマートデバイスでは、指紋データは通常、画像として直接保存されるのではなく、ハッシュ関数またはその他の暗号化アルゴリズムを介して特徴データに変換され、デバイスの安全な領域（AppleのSecure EnclaveやAndroidのTrust Zoneなど）に保存されます。各検証中、デバイスはリアルタイムの指紋データを保存された特徴データと比較します。プロセス全体でエンドツーエンドの暗号化を採用し、データがハッカーに容易に傍受されないようにします。

3. 偽造攻撃の防止
指紋認証は高いセキュリティを備えていますが、破られないわけではありません。たとえば、初期の静電容量型指紋センサーは、シリコンモデルや指紋模倣によって欺くことができました。このタイプの攻撃に対処するために、現在のセンサー技術は絶えず改善されており、ライブ検出機能を追加するだけでなく、他の生体認証機能（顔認識、虹彩スキャンなど）を組み合わせて二重検証を行い、偽造防止機能をさらに強化しています。

4. 環境要因の影響
指紋認証の1つの問題は、環境が認識精度に与える影響です。たとえば、ユーザーの指が濡れている、乾燥している、汚れている、または傷がある場合、指紋画像が完全にキャプチャされない可能性があり、認識エラーが発生します。この場合、一部のデバイスでは、ユーザーが複数の指紋を設定して、ロック解除の成功率を高めることができます。
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Hangzhou Grow Technology Co., Ltd.

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1 年数
zhejiang, hangzhou
ありがとうございました 2013
主な製品 :
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年間総額 :
3000000-5000000
従業員数 :
101~200
認証レベル :
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